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手書き数字認識アプリ

ディープラーニングを使ったサンプルアプリを作りました。
http://lab.schememono.net/code/js/057/


使い方：スマホで上記URLを開き、枠内に1個の数字を書くだけです。

書いた数字が0～9のいずれの確立が高いか、各々の結果が示されます。学習アルゴリズムの違いを見るために、簡単なsimpleと、少し高度なconvolutionの2種類表示します。

手っ取り早いため、学習データが揃いやすい数字を扱いました。学習の構造は数字に特化してないため、物体認識など応用はやりやすいです。

工夫した点は、tensorflowのチュートリアルを参考に予測部分を改良したのと、Webアプリ化してUIを設置したことです。

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TeXマクロプログラミング

2012.03.30 更新 スライド化しました． 　 新しいマクロ定義 以下に例を示す． \dev\hoge{ほげ} 　 　これにより，\hogeが「ほげ」に変換される．引数を使うには，以下のように記述する． \dev\hour#1{今は#1時です} 　 別の方法 上に示した処理は，以下のようにも記述できる． \newcommand{\hoge}{ほげ} \newcommand{\hour}[1]{今は#1時です} 　 defとnewcommand違い defとnewcommandが異なる箇所として，以下が上げられる． 定義命令を定義している処理系 マクロを多重定義した場合の動作 引数のとり方 　まず，定義されている処理系が異なる．defはtexで定義されており，newcommandは，latexで定義されている． 　次に，多重定義した際の動作が異なる．defでは，新しい定義で上書きする．一方，newcommandではエラーを出力する． 　最後に，defでは，引数のとり方としてパターンマッチングを利用できる．例えば，以下のマクロ定義があるとする． \def\Hatchr(#1,#2)(#3,#4)#5 これにより，以下に示すインターフェイスを実現する． \Hatchr(3,4)(7,8){hoge} 　 マクロの複製 以下の処理では，\hogeの内容を\fugaに複製する． \let\fuga\hoge 　 マクロの初期化 以下のコードで，\hogeを初期化する． \let\fuga\relax 　ここで，\relaxは初期化のために利用する空の定義である． 　 マクロに文字を追加し再定義 defによる定義は，マクロの多重展開をおこなわない．例えば，以下のコードを考える． \def\hoge{ほげ} \def\hoge{\hogeふぇふぇ} 　この後，\hogeを利用すると「\hogeふぇふぇ」と展開される．つまり，一度だけしかマクロは展開されない． 　マクロを展開してから定義する際には，以下の記述を用いる． \edef\hoge{\hogeふぇふぇ} 　これに...
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